要提高人脸识别门禁的准确性与稳定性，可从设备选型、环境优化、数据录入、算法参数、运维管理五方面入手：

1、选用合适硬件

选活体检测（红外/3D结构光）的设别，防照片/视频攻击，减少误识。

摄像头至少1080P，宽动态（WDR）强，适应逆光/暗光。

2、优化安装环境

高度、角度对准成年人面部正前方（建议摄像头中心距地1.5–1.6m）。

避免强逆光、直对阳光或荧光灯频闪；夜间补不可见红外光。

识别区设地面标识，引导人站正、摘口罩/墨镜、捋开刘海。

3、规范人脸录入

每人录2–3张不同角度/光线的清晰正脸照。

像大小占框≥70%，无遮挡、不过曝。

定期（如每年）重录，跟容貌变化同步。

4、合理设置算法阈值

误识率（FAR）调低（如万分之一～十万分之一），通过率（FRR）可接受微升。

高安全场景可开启双人/人脸+刷卡/密码组合验证。

5、维护与权限管理

及时删离职/变更人员底库，控制库容（不超设备推荐上限）。

定期清洁镜头，检查固件升级，导出日志复核异常开门记录。